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皇家编程深远了然python对json的操作计算,深远驾驭pythonjson

2019年3月25日 - 皇家赌场系统

贯彻:如若能够转换来,int型直接反回转换后的值,假诺无法转移,反回False

python魔法方法-属性转换和类的意味详解,python详解

类型转换魔法

类型转换魔法其实正是兑现了str、int等工厂函数的结果,经常那个函数还有类型转换的机能,上边是局部互为表里的魔法方法:

•__int__(self)

•转换来整型,对应int函数。

•__long__(self)

•转换来长整型,对应long函数。

•__float__(self)

•转换来浮点型,对应float函数。

•__complex__(self)

•转换成 复数型,对应complex函数。

•__oct__(self)

•转换到八进制,对应oct函数。

•__hex__(self)

•转换来十六进制,对应hex函数。

•__index__(self)

•首先,这几个措施应该回到三个整数,能够是int或许long。那么些格局在三个地方有效,首先是
operator
模块中的index函数得到的值便是以此方法的再次来到值,其次是用于切片操作,下边会特地进行代码演示。

•__trunc__(self)

•当 math.trunc(self) 使用时被调用.__trunc__回来自个儿类型的整型截取
(平常是多个长整型).

•__coerce__(self, other)

•落成了项目标强制转换,这几个主意对应于 coerce
内建函数的结果(python3.0从头去掉了此函数,也便是该魔法方法也没意义了,至于后续的本子是还是不是重新插手扶助,要视官方而定。)

•那么些函数的功用是强制性地将三个不等的数字类型转换来为同二个门类,例如:

皇家编程 1

主意重返2个元祖,分别对应转换后的多少个数字。其事先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在转移的时候,会转移为三个参数中先期级高的连串。当转换无法做到的时候,会触发
TypeError。

而当大家定义那几个魔法方法时,假诺转换不大概形成,应该回到None。

此间有个至关主要的编写制定,当python进行演算的时候,如 1 + 1.0 时,会先调用
coerce 函数将其更换为同一个类别,然后再实行运维,这也正是干什么 1 + 1.0
= 2.0,因为更换之后实际展开的演算为 1.0
+1.0。获得那样的结果也就不意外了。

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return int(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return long(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

皇家编程 2

此间要留心一点,魔法方法的再次来到值必须符合预期,例如 __int__
就应当回到四个 int
类型,假如大家随便地回到其余类型,例如字符串(str)、列表(list)等,会报错。

def __int__(self):
    return str(self.x)

皇家编程 3

def __int__(self):
    return list(self.x)

皇家编程 4

而是 int 能够回去 long,而 long 重返 int 时会自动被处理成 long:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return long(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return int(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

皇家编程 5

上述产生在python2.7.11上,那是一个很想得到的行为,以至于本身认为其或者是八个BUG,不问可见我们在应用的时候要留意要回来对应的品类正是了,防止出错。

__index__(self):

率先是对应于operator.index(),operator.index(a)就也便是a.__index__():

import operator

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return self.x + 1

a = Foo(10)
print operator.index(a)

皇家编程 6

另四个是很神奇的特效,当其用来种类中时:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return 3

a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

皇家编程 7

能够看作目录一样使用,可进行切开操作:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return int(self.x)

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

 皇家编程 8

事实上切片内部接纳的函数 slice
对其实行了拍卖,有趣味的同窗能够去探听这几个函数:

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]

 __coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, str(other.x)

class Boo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, int(other.x)

a = Foo('123')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

皇家编程 9

 计算:是调用了第③个参数的魔法方法。

类的意味 :

类的象征其实就是对外的风味,例如利用print语句时,打字与印刷出来的是怎么,其实本质上也是对应函数的出口:

•__str__(self)

•定义当 str()
被您的三个类的实例调用时所要发生的表现。因为print暗中认可调用的正是str()函数。

•__repr__(self)

•定义当 repr()  被您的3个类的实例调用时所要发生的一坐一起。 str() 和 repr()
的显要不一样是其目的群体。 repr() 再次来到的是机器可读的输出,而 str()
再次来到的是全人类可读的。  repr() 函数是换到方式默许调用的

•函数。

•__unicode__(self)

•定义当 unicode() 被你的三个类的实例调用时所要产生的作为。 unicode() 和
str() 很一般,可是回去的是unicode字符串。注意,假设对您的类调用 str()
但是你只定义了 __unicode__() ,那么其将不会

•工作。你应有定义 __str__()
来确认保障调用时能回到正确的值,并不是种种人都有心理去采纳unicode()。

•__format__(self, formatstr)

•定义当你的3个类的实例被用来用新式的格式化字符串方法开始展览格式化时所要产生的一举一动。例如,
“Hello, {0:abc}!”.format(a) 将会招致调用 a.__format__(“abc”)
。那对定义你协调的数值或字符串类型

•是相当有含义的,你大概会付出一些奇异的格式化选项。

•__hash__(self)

•定义当
hash()被您的多个类的实例调用时所要发生的一举一动。它必须回到1个平头,用来在字典中进行飞快相比。

•请注意,实现__hash__时一般也要达成__eq__。有上面那样的条条框框:a
== b 暗示着 hash(a) == hash(b) 。也便是说三个魔法方法的重返值最棒同一。

•这里引入3个‘可哈希对象’的概念,首先1个可哈希对象的哈希值在其生命周期内应当是不变的,而要获得哈希值就象征要兑现__hash__措施。而哈希对象时期是可以比较的,那意味着要落成__eq__或

•者__cmp__办法,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要落到实处这么些特点就表示__eq__的重临值必须和__hash__一样。

•可哈希对象能够用作字典的键和集合的积极分子,因为这么些数据结构内部采纳的便是哈希值。python中颇具内置的不变的指标都以可哈希的,例如元组、字符串、数字等;而可变对象则不可能哈希,例如列表、

•字典等。

•用户定义的类的实例私下认可是可哈希的,且除了它们自个儿以外什么人也不对等,因为其哈希值来自于
id 函数。但那并不表示 hash(a) == id(a),要注意这些特点。

•__nonzero__(self)

•定义当 bool()
被你的2个类的实例调用时所要发生的作为。本办法应该回到True或许False,取决于你想让它回到的值。(python3.x中改为__bool__)

•__dir__(self)

•定义当 dir()
被您的一个类的实例调用时所要产生的作为。该措施应该回到1个属性的列表给用户。

•__sizeof__(self)

•定义当 sys.getsizeof()
被您的三个类的实例调用时所要产生的行事。该方法应该以字节为单位,重回您的对象的轻重缓急。这一般对于以C扩张的花样落到实处的Python类越发有含义,其推向明白这几个扩展。

那边并没有怎么尤其麻烦知晓的地点,所以代码例子就略去了。

如上那篇python魔法方法-属性转换和类的意味详解正是笔者分享给我们的全体内容了,希望能给我们1个参照,也盼望我们多多支持帮客之家。

类型转换魔法
类型转换魔法其实便是贯彻了str、int等工厂函数的结果,日常那一个函数还…

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

深入领会python对json的操作计算,深远精通pythonjson

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据调换格式。Json最广泛的使用是当做AJAX中web服务器和客户端的通信的数据格式。现在也常用于http请求中,所以对json的各个读书,是任其自流的作业。Python的官网网址:

Json API
使用:python在本子2.6事先,是需求先下载包,安装后才能使用的,有点类似现在的奥德赛F内选用SeleniumLibrary一样。可是在2.6中,官方文书档案(
和json,不过跟python
3比,2.6的这几个包不会推荐越多的新职能。”于是安装python2.6以上版本的童鞋,能够不供给下载json包,直接在所需的地点就import
json 即可使用,在设置目录下的Lib
下,看到那七个包(点进入仔细阅读那一个源码,会有更多的拿走,)如下文所示:

皇家编程 10          

Python2.6
以上版本辅助Json的编码和平解决码,帮助python的多数放手类型与Json进行转换。最简便的例证如下所示:

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

Encode进程,是把python对象转换来json对象的二个经过,常用的四个函数是dumps和dump函数。八个函数的绝无仅有差别正是dump把python对象转换来json对象生成八个fp的文书流,而dumps则是生成了1个字符串:

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皇家编程 12

其他参数的使用都以一致的。以下是一些学习的代码片段:

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

运营结果如下所示:

皇家编程 13

要是把实例中的key’username’的value换来中文的“测试”,则用第3遍不加参数转换则会报错,不过用第③个加参数的就能健康运维。

皇家编程 14

实际上正是对函数的参数的2个领略进度,上边列出多少个常用的参数:

Skipkeys:暗中认可值是False,如若dict的keys内的数量不是python的主导项目(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的不当。此时设置成True,则会跳过那类key

ensure_ascii:暗中认可值True,假若dict内包括non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能健康显示

indent:应该是二个非负的整型,假设是0,或许为空,则一行呈现数据,不然会换行且遵照indent的数目彰显后面包车型客车空域,那样打字与印刷出来的json数据也叫pretty-printed
json

separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的二个元组,暗中认可的就是(‘,’,’:’);那代表dictionary内keys之间用“,”隔离,而KEY和value之间用“:”隔开分离。

encoding:默许是UTF-8,设置json数据的编码方式。

sort_keys:将数据依照keys的值进行排序。

 Decode进度,是把json对象转换到python对象的3个历程,常用的八个函数是loads和load函数。分裂跟dump和dumps是千篇一律的。

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print json_to_python
  print type(json_to_python)

运营结果如下:

皇家编程 15

从上边三个例子的测试结果能够看到,python的一些主干类型通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其重返为python对象时,list类型也并不曾转回成tuple类型,而且编码格式也发出了转移,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

Python–>Json

皇家编程 16

Json–>Python

皇家编程 17

Json处理汉语标题:

有关python字符串的拍卖难题,尽管深切的商量下去,小编觉着能够写2篇文章了(实际上本人还没整很精晓),在此间根本仍旧总括下利用python2.7.11处理json数据的难点。早先时代做接口测试,处理最多的业务便是,把数量组装成各样协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文进行辨析,前面就碰见将数据封装在json内放置在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,重返json数据结果的难点。在那其间就需求考虑json里有普通话数据,怎么开始展览组装和怎么进行剖析,以下是基础学习的有些计算:

先是:Python
2.7.11的默许编码格式是ascii编码,而python3的已经是unicode,在求学编解码的时,有出现乱码的题材,也有出现list可能dictionary或然tuple类型内的国语展现为unicode的难题。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是如何,再看下当前文件编码格式是哪些,恐怕尚未设置文件格式时,查看下IDE的默许编码格式是什么样。最讲究的方式自然是历次编码,都对文本编码格式举行点名,如在文件前
设置# coding= utf-8。

第②:字符串在Python内部的表示是unicode编码,由此,在做编码转换时,经常供给以unicode作为中间编码,即先将其余编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的效果是将其余编码的字符串转换来unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换来unicode编码。encode的效应是将unicode编码转换到其余编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换来gb2312编码。由此,转码的时候势须要先搞精通,字符串str是怎么编码,然后decode成unicode,然后再encode成其余编码

其三:将json数据转换到python数据后,一般会收获二个dict类型的变量,此时中间的多少都以unicode编码,所以汉语的突显瞧着很惨痛,不过对于dict获得种种key的value后,中文就能健康突显了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = {"username":"测试","age":16}
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print type(json_to_python)
  print json_to_python['username']

运作结果:

皇家编程 18

上述便是本文的全体内容,希望对我们的学习抱有帮助,也盼望大家多多匡助帮客之家。

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据调换格式。Json最广泛的应…

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误,说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证,是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错,说明即不是浮点,也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

 

s = "12"
s = "12.12"

其次:字符串在Python内部的意味是unicode编码,由此,在做编码转换时,平时须求以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的效能是将别的编码的字符串转换到unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换到unicode编码。encode的成效是将unicode编码转换来其余编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换到gb2312编码。因而,转码的时候自然要先搞了然,字符串str是何许编码,然后decode成unicode,然后再encode成其余编码

 

image

 

 

 

 

那么大家就使用不可能变换的图景,会报类型错误来写那些函数。

皇家编程 19

D:\Python27\python.exe D:/HttpRunnerManager-master/HttpRunnerManager-master/test.py
False
False
12
234
False

关于python字符串的处理难点,要是深切的钻研下去,作者认为能够写2篇文章了(实际上自身还没整很明亮),在此处关键依旧计算下行使python2.7.11甩卖json数据的标题。早先时代做接口测试,处理最多的事体正是,把数据组装成种种协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文进行剖析,前边就遇中校数据封装在json内停放在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,重临json数据结果的标题。在这中间就必要考虑json里有中文数据,怎么举办组装和怎么开展解析,以下是基础学习的少数计算:

 

皇家编程 20

大家所说字符串转成整型是这样的。

Python–>Json

将字符串转换来,整型,从字面驾驭很简单令人误解。

运维结果如下所示:

print to_int('str')
print to_int('str123')
print to_int('12.12')
print to_int('234')
print to_int('12#$%%')

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>Skipkeys:暗中同意值是False,假使dict的keys内的数据不是python的中央类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的荒唐。此时安装成True,则会跳过这类key

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>ensure_ascii:默许值True,借使dict内含有non-ASCII的字符,则会接近\uXXXX的展现数据,设置成False后,就能健康显示

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>indent:应该是五个非负的整型,即使是0,只怕为空,则一行突显数据,不然会换行且遵照indent的数码彰显前面包车型客车空白,这样打字与印刷出来的json数据也叫pretty-printed
json

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的多少个元组,暗许的正是(‘,’,’:’);那象征dictionary内keys之间用“,”隔开分离,而KEY和value之间用“:”隔断。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>encoding:暗许是UTF-8,设置json数据的编码格局。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>sort_keys:将数据根据keys的值进行排序。

比如说,要把那个”abcabc”转换到整型,臣妾做不到啊。除成转成ascii。

 

python学习3群:563227894

 

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