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皇家编程python函数回想

2019年4月2日 - 皇家赌场系统

当def函数参数私下认可值为目的时,例如列表[],字典{}

二、函数

一.参数的牵线

(一)可变和不可变参数

(2)必选参数

(三)私下认可参数

(4)可变参数

(5)关键字参数


python 在调用时计算默许值

大家都通晓python的暗中同意值是在函数定义时总括出来的,
也正是说默许值只会盘算2回, 之后函数调用时, 假诺参数未有付诸,

同三个值会赋值给变量, 那会促成, 如果大家想要2个list私下认可值,
新手平日那样写:

 

def foo(a=[]):

 a.append(3)

 print a

实则是不当的,一次调用会那样的结果:

 

[3]

[3, 3]

实际应当那样写

 

def baz(a=None):

   a = a or []

    a.append(3)

    print a

四次调用输出以下结果:

 

[3]

[3]

 

 

 

 

如此好挫啊, 搞的尽管有暗中认可值用法,可是大家却必要写的和js,lua一样,
大家不可能像c++一样, 在函数运维时每回执行私下认可值么.

用decorator能够效仿下

 

复制代码

import functools

import copy

def compute_default_value_for_each_call(func):

    defaults = func.__defaults__

    if not defaults:

        return None

    defaults = tuple(copy.copy(x) for x in defaults)

 

    @functools.wraps(func)

    def wrapper(*args, **kwargs):

        if func.__defaults__ != defaults:

            func.__defaults__ = tuple(copy.copy(y) for y in
defaults)

        return func(*args, **kwargs)

 

    return wrapper

 

 

@compute_default_value_for_each_call

def foo(b, a=[]):

    if b:

        a.append(3)

    return a

 

import timeit

复制代码

这么五回调用foo(一), 结果为:

 

[3]

[3]

以此decorator有对未修改暗中同意参数值做优化,
在我们不对暗中同意值修改的处境下(比如打字与印刷变量a的内容), 品质有相当大升级:

 

复制代码

@compute_default_value_for_each_call

def foo(b, a=[]):

    if b:

        a.append(3)

    return a

 

 

def foo2(b, a=None):

    a = a or []

    if b:

        a.append(3)

    return a

 

import timeit

 

print timeit.timeit(‘foo(1)’, setup=’from __main__ import foo’)

print timeit.timeit(‘foo(0)’, setup=’from __main__ import foo’)

print timeit.timeit(‘foo2(1)’, setup=’from __main__ import foo2′)

print timeit.timeit(‘foo2(0)’, setup=’from __main__ import foo2′)

复制代码

推行结果(调用一千000次的总时间)

 

4.32704997063

0.630109071732

0.445858955383

0.26370882988

品质上还过得去….

在调用时总计私下认可值
大家都清楚python的暗中同意值是在函数定义时总括出来的,
也正是说暗中认可值只会盘算一次, 之后函数调用时, 借使参数…

 

 

一.1.可变和不可变参数

示范1:估摸一下,会输出什么??? 

2.一、重新认识函数

不行变类型:

类似 c++ 的值传递,如
整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,未有影响a对象自小编。比如在
fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另3个复制的对象,不会影响 a 自身。

def ddd(a,b=[]):
    b.append(a)
    return b

print(ddd(1))
print(ddd(2,['a','b','c']))
print(ddd(3))

皇家编程 1

可变类型:

看似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la
真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

引用。


 

     Python
中所谓的应用函数,正是把你要拍卖的对象放置三个名字背后的括号里。简单的话,函数正是那样使用的,往里面塞东西就足以获取处理结果。

一.二.必选参数

必选参数须以科学的顺序传入函数。调用时的数额必须和注脚时的一样。

例如:

def f(a,b):

print(‘jjjjjj’)

return a+b

print(f(1,2))

出口结果为:

jjjjjj


[1] 
[‘a’,’b’,’c’,’2′] [3]   ?????你是或不是认为是那样? 输出一下看望

 

一.3.暗许参数

调用函数时,缺省参数的值假若未有传到,则被认为是暗中认可值

例如:

def f(a,b=100):

    print(‘********************’)

    return a+b

print(f(1))

print(f(1,b=20))

print(f(1,3))

print(‘############################$$$#############################’)

def f(a=100,b=200):

    print(‘****************’)

    return a+b

print(f(1,2))

print(3,2)

print(f())

print(f(3))

输出结果为:

********************

101

********************

21

********************

4

############################$$$#############################

****************

3

3 2

****************

300

****************

203


出口结果:

– Python 的 内建函数(Built-in Functions)

一.4.可变参数-元组

在Python函数中,还足以定义可变参数。顾名思义,可变参数便是传播的参数个数是可变的,能够是一个、3个到自由个,还足以是0个。参数组装成3个tutple

def calc(*numbers):

    sum = 0

   for n in numbers:

        sum = sum + n * n

        return sum

例如:

def f(*num):

    print(num)

f(1,2,3,4,5)

f(100,101)

f(111)

f([1,2,3,4],None,True,{‘a’:4})

f()

print(‘***********************************$$$**********************************’)

def f1(*args):

    print(sum(args))

num1=1

num2=2

num3=3

f1(num1,num2,num3)

ls=[1,2,3,4,5]

f1(ls[0],ls[1],ls[2],ls[3],ls[4])

ls=[i for i in range(10)]

f(*ls)

f(ls)

输出结果为:

(1, 2, 3, 4, 5)

(100, 101)

(111,)

([1, 2, 3, 4], None, True, {‘a’: 4})

()

***********************************$$$**********************************

6

15

(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],)

45


D:\Python27\python.exe D:/untitled1/temp5.py
[1]
['a', 'b', 'c', 2]
[1, 3]

 

一.五.可变参数-字典

变参数允许你传入0个或随意个参数,那个可变参数在函数调用时自动组装为几个tuple。而重大字参数允许你传入0个或私行个含参数名的参数,这几个重点字参数在函数内部自行组装为三个dict。

def person(name, age, **kw):

    print(‘name:’, name, ‘age:’, age, ‘other:’, kw)

例如:

def f(**kvs):

    print(kvs)

f(a=1,b=’abc’,c=[1,2,3])

infos={‘a’:1,’b’:2}

f(**infos)

输出结果为:

{‘c’: [1, 2, 3], ‘a’: 1, ‘b’: ‘abc’}

{‘a’: 1, ‘b’: 2}

=


 

以 Python 三.60 版本为例,1共存在 6捌 个这么的函数,它们被统称为
内建函数(Built-in Functions)。

1.6.关键字参数

对此重大字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的要害字参数。至于到底传入了哪些,就必要在函数内部通过kw检查。

留意:假诺要限制重点字参数的名字,就能够用命名首要字参数。

def person(name, age, *, city, job):

    print(name, age, city, job)

例如:

def f(a,b):

    print(‘a=%s,b=%s’%(a,b))

f(b=1,a=2)

输出结果为:

a=2,b=1


观看以上结果有如何想法,为啥吗???[1,
3]而不是[3],那么修改一下代码,输出b变量的内部存款和储蓄器地址看一下。笔者想,能够找到作者要的答案

所以被称作内建函数,并不是因为还有“外建函数”这么些概念,“内建”的趣味是在
Python 叁.60 版本安装到位后,你不用创设就足以一贯运用这么些函数,即
表示那个函数是“自带”的而已。

一.七.参数组合

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那七种参数都得以构成使用。不过请留心,参数定义的种种必须是:

必选参数、默许参数、可变参数。

例如:

def f(a,b=1,*c,**d):

print(a)

print(b)

print(c)

print(d)

f(1,2,3,4,5,6,dd=100,bb=30)

输出结果为:

1

2

(3, 4, 5, 6)

{‘bb’: 30, ‘dd’: 100}

=


def ddd(a,b=[]):
    b.append(a)
    print(id(b)) #查看内存地址
    return b

print(ddd(1))
print(ddd(2,['a','b','c']))
print(ddd(3))

 

1.八.变量作用域介绍

1个程序的拥有的变量并不是在哪些岗位都得以访问的。访问权限决定于那么些变量是在何地赋值的。

变量的功用域决定了在哪部分先后你能够访问哪个特定的变量名称。三种最主旨的变量成效域如下:

出口结果:

Python 叁.60 的 七十多少个 内建函数(Built-in Functions):

全局变量

D:\Python27\python.exe D:/untitled1/temp5.py
170580872
[1]
171586568
['a', 'b', 'c', 2]
170580872
[1, 3]
    Built-in Functions    
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()  
delattr() hash() memoryview() set()  

部分变量

从输出中,能够看来,除了,第三个print,别的多少个内部存储器是一们的。那么考虑一下为啥第一个为被更改。结果肯定,因为第1个print改变了,b对象,重新创制了一个对象。

 

(一).局部变量

1对变量,正是在函数内部定义的变量

不一致的函数,能够定义相同的名字的一些变量,然则各用个的不会发生震慑

一些变量的效应,为了一时半刻保存数据必要在函数中定义变量来进行仓库储存,这便是它的意义

 

 

(贰).全局变量

就算一个变量,既能在叁个函数中利用,也能在别的的函数中采纳,那样的变量正是全局变量

比方要再函数中期维修改全局变量,使用global注脚。

例如:

a=100

print(a)

print(‘******************************’)

def f():

    a=200

f()

print(a)

如上代码中,定义了一个全局变量,a=十0,定义了1个并未重返值和参数的函数f,在函数中定义了二个部分变量a=200。

输出结果为:

100

******************************

100

第三个结实,固然有部分变量然而从未被调用,调用的依然全局变量a=100.

def f(a):

    print(‘num=%s’%num)

num=111

f(100)

print(num)

输出结果为:

num=111

111

上述代码,定义了3个全局变量,而从不局地变量,num=11一,当f=100时,会输出num=111.

def f(num):

    print(‘num=%s’%num)

num=111

f(100)

print(num)

输出结果为:

num=100

111

上述代码,定义了贰个有的变量个二个全局变量,就近原则有限使用部分变量。

def f(num):

    num+=1

    print(‘num=%s’%num)

num=111

f(100)

print(num)

输出结果为:

num=101

111

以上代码,有四个局地变量,和2个全局变量,在函数运转时,调用了一些变量,此时的全局变量并从未变。

num=111

def f():

    global num

    print(‘num1=%s’%num)

    num+=1

    print(‘num2=%s’%num)

f()

print(‘num3=%s’%num)

出口结果为:

num1=111

num2=112

num3=112

以上代码中,global num
定义了三个全局变量,此时为全局变量。此时的全局变量已经济体改成。

=


那就是说只要不想出现,每一回调用,暗中认可值对象不变的题材,能够那样改一下:

贰.二、成立函数

一.九.全局和1些变量重名

假定全局变量的名字和有个别变量的名字1样,那么使用的是一些变量

在函数外边定义的变量叫做全局变量

全局变量可以在于是的函数中开始展览访问

只要在函数中期维修改全局变量,那么就须求利用global进行宣示

假设全局变量的名字和壹些变量的名字1样,那么使用的是一些变量的,

小技巧强龙不压地头蛇

=


def ddd(a,b=None):
    if type(b).__name__!='list':
        b = []

    b.append(a)
    print(id(b)) #查看内存地址
    return b

print(ddd(1))
print(ddd(2,['a','b','c']))
print(ddd(3))

 

1.10.递归函数

假设1个函数在其中不调用别的的函数,而是本人自身的话,那几个函数正是递归函数。

满意递归的口径:

有轮回的始末

有跳出的基准

递归暗许是有递归深度须求的。

=


开端值设置为None,通过品种判断来,进行内部处理理

– Python 创立函数的格式如下:

1.1一.匿名函数

用lambda关键词能创设小型匿名函数。那种函数得名于简单了用def申明函数的正统步骤。

lambda函数的语法只含有二个话语,如下:

lambda [arg1 [,arg2,…..argn]]:expression

注意:

拉姆da函数能收到任何数据的参数但不得不回到2个表明式的值

 

 

小结:

皇家编程 2

      
一.python概念def的时候,如若参数做为对象,那么,要是未有改动这几个指标的前提下,那么就是,数10回调用该函数也,不会创设新的靶子。

 

         
那么就会现出反复调用函数,有望都举行了拍卖。

 

  2.假使,未有异样要求,函数参数,尽量不行使对象,即使壹有亟待,对象开始展览内部处理理。传默许值None

★ 重 点:

 

  ① def(即 define
,定义)的意义是成立函数,相当于概念三个函数。

  贰 闭合括号后边的 冒号( )至关重要。

  3 函数「缩进」前边的语句被称作
语句块(block),缩进是为着标明语句和逻辑的附属关系,是 Python
最强烈的特点之壹。(超越十分之6语言会用大括号 { } 来声明那样从属关系)

  ④ return 即再次来到结果。在 Python 中 return 是可选的,借使未有 return
即函数的重返值为 ‘None’。 

 

☆ 注意:

  ① def 和 return 是 关键字(keyword),Python
正是靠识别这个特定的根本字来了解用户的打算,完成越发复杂的编程。

  二 在 Python 中 return 是可选的(optional),那意味你在创制函数时不写 return 也足以顺遂地定义八个函数并调用,只可是再次来到值 是 ‘None’ 罢了。

  3 我们把 使用函数 那种作为称作“调用”(call)。即 调用函数 。

 

皇家编程 3

 

# 例子,温度的单位有 摄氏度 和 华氏度
,已知 摄氏度 与 华氏度 的倒车公式为:F = 9/5*C+32 。

# 现在我们制造3个能达成 摄氏度 转化为
华氏度 的函数,并调用该函数达成转化:

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