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python中数字类型与拍卖工具,python数字

2019年4月3日 - 皇家赌场系统

再有另1种方式.将除数或被除数四个别的至少一个更换来float型:

浅谈python中的数字类型与拍卖工具,浅谈python数字类型

python中的数字类型工具

python中为更尖端的行事提供许多高档数字编制程序辅助和对象,当中数字类型的壹体化学工业具包蕴:

一.平头与浮点型,

2.复数,

三.稳定精度10进制数,

4.有理分数,

5.集合,

陆.布尔品种

7.无穷的整数精度

8.各类数字内置函数及模块。

基本数字类型

python中提供了二种为主项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),个中python中大家得以利用三种进制的整数。并且整数能够用有无穷精度。

平头的表现情势以拾进制数字字符串写法出现,浮点数带一个小数点可能选取科学计数法e来代表。在python贰版本中,整数还分为1般整数(30个人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python三中整数就唯有一种格局了,具有界限精度。

自然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十陆进制(0x
xxxxxxxx)的款型出现。

10进制数与别的进制的转换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

其它进制转化为10进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表达式操作符

表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表达式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y 逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

:操作符在python2和python三中略有差别,python第22中学不对等用!=或》<>来表示,在python三中<>方法被吊销,不对等就用!=来表示。

x<y<z等同于x<y and y<z,

在python2中得以选取混合类型,在python三中相比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
 a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

地点的报表也是程序运转的预先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然借使想要改变优先级,固然用括号来做。括号在python数字操作中时时会动用到,他不光强制造进度序依据你想要的次第运营,同时也加进了程序的可读性。

混合类型

那里指的是勾兑数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎么吗?

实际在python中率先将备操作对象转换成当中最复杂的操作对象的品种,然后再开始展览同样档次的目的举办数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

注:除外,在python中还设有着运算符重载功用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

是因为有的硬件限制,数显有时看起来会很意外,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

在命令行中呈现的格局叫做暗中认可的交互式回显,而print打字与印刷的号称友好式回显,与reper和str的来得是同壹的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

除法是python二与python3里头丰盛首要的2个变化。

壹、除法操作符

python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,在那之中‘/’在python第22中学是守旧除法,即省略浮点数小数部分,不过呈现整数,在python叁中,除法正是真除法,即无论是怎么样品种都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中不难小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数借使是浮点数则结果呈现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

图片 1

在python3中:

图片 2

在python第22中学只要想要使用python三中的’/’则需求调用模块来形成,在python第22中学调用division模块:

图片 3

截断除法与floor除法1样都以取最接近整数向下取整,那使得在负数时也一蹴而就,即-二.伍则为-三,而不是-2,想要获得实在的截取须求调用math模块:

图片 4

python还接济复数的一个钱打二拾伍个结:

图片 5还协理compliex(real,imag)来创制复数。

越来越多复数总计参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3

python3中使用bit_length查看2进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

放置数学工具

math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

对于截取浮点数的操作有各类艺术:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

random模块

获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

别的数字类型介绍

除去常见的整型与浮点数,还有壹对其余较为广阔的数字类型。

一、小数数字

即便如此学习python有壹段时间了,但是真正尚未太明白浮点数与小数的区分,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只但是他有稳定的位数和小数点,在python中有尤其的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

注:浮点数缺乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

自身想见见此间的弟兄大概早就慌了,然后利用python解释器试了一晃,果然结果正是伍.5511151231257八三e-17即使很接近0,但是不是0。所以说浮点型本质是贫乏精确性。要可相信就必要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

能够看出来小数相加也是自行升级为位数最多的。

注:浮点数创造小数对象,由于浮点数本人恐怕就不规范所以转换会生出较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

那边只是不难介绍一下小数,更加多关于小数在后来看过Python标准库手册后再来总计。

二、分数

分数类型与小数极为①般,他们都以通过稳定小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

注:对于内部存储器给定有限位数不或然精确表示的值,浮点数的局限尤为强烈。分数和小数都比浮点数更为可相信。

三、集合

聚拢是冬季成分构成,打字与印刷时顺序也是冬辰的,不过集合中尚无再度的因素,所以大家常使用集合去重,尤其是在关乎数字和数据库的行事中。

我们有四个集合a与b:

a与b的鱼目混珠为a.intersection(b)大概a & b。

a与b的差集为a.difference(b)可能a-b。

a与b的并集为a.union(b)也许a|b。

反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

删去成分可用discard(成分)或然remove(成分),pop()是不管三7二十一删除贰个要素,add插入三个品种。

注:set是可变数据类型,然而set里面包车型大巴成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

注:在python中{}是空字典,倘诺想要定义空集合要用set()。

集合假如添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
 print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

是的的拉长体系情势为添比索组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

概念不可操作的汇集使用frozenset定义集合。

字典解析:

与列表解析相接近,集合也是可迭代对象,所以可以利用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

四、布尔值

python的三个数据类型,有四个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

集合和bool值,照旧比较宽泛的花色,在基础学习里也有提到,在此处就不多写了。

python中的数字在先后编写制定时普遍使用,今后还会更深层次的求学python的扩大库。

如上那篇浅谈python中的数字类型与处理工科具就是笔者分享给我们的全体内容了,希望能给大家七个参阅,也盼望大家多多协理帮客之家。

python中的数字类型工具
python中为更尖端的干活提供千千万万高档数字编程援救和对象,…

  四、布尔值

  python的四个数据类型,有七个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,依然比较广泛的门类,在基础学习里也有关系,在此间就不多写了。

  python中的数字在先后编写制定时相近采纳,今后还会更深层次的上学python的扩充库。

python中的数字类型工具
python中为更高级的劳作提供许多高档数字编制程序协助和指标,当中数字类型的…

内置数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有各样方法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

 

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看贰进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

  一、除法操作符

  python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,在那之中‘/’在python第22中学是价值观除法,即省略浮点数小数部分,然则显示整数,在python叁中,除法便是真除法,即无论什么项目都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python三中总结小数部分,剩下最小的能整除的平尾部分,操作数倘诺是浮点数则结果显示浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

图片 6

在python3中:

图片 7

在python第22中学如果想要使用python3中的’/’则供给调用模块来成功,在python第22中学调用division模块:

 图片 8

  截断除法与floor除法一样都以取最左近整数向下取整,那使得在负数时也一蹴而就,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得真正的截取需求调用math模块:

图片 9

  python还帮忙复数的总计:

图片 10还帮衬compliex(real,imag)来创建复数。

越多复数总结参考模块cmath的参考手册。

结果:

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python贰和python三中略有不一致,python第22中学不对等用!=或》<>来代表,在python三中<>方法被撤回,不对等就用!=来代表。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学能够使用混合类型,在python3中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边包车型地铁表格也是程序运营的优先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然假若想要改变优先级,如若用括号来做。括号在python数字操作中平时会采取到,他不光强制程序依照你想要的顺序运维,同时也大增了先后的可读性。

  三、集合

   
  集合是严节元素结合,打字与印刷时顺序也是冬季的,不过集合中尚无重新的成分,所以大家常利用集合去重,尤其是在关全面字和数据库的做事中。

      大家有多个集合a与b:

      a与b的鱼目混珠为a.intersection(b)或许a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)也许a-b。

      a与b的并集为a.union(b)或许a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)或然remove(成分),pop()是即兴删除二个要素,add插入三个种类。

      注:set是可变数据类型,可是set里面包车型客车成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,倘诺想要定义空集合要用set()。

  集合若是加上列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的充裕系列方式为添澳元组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的聚合使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析周围似,集合也是可迭代对象,所以可以行使for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}
#coding:utf-8
from __future__ import division

print 500/1000

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python三里边丰盛关键的三个变动。

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python二与python3中间充足首要的1个转移。

T

错落类型

  那里指的是鱼目混珠数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎么啊?

  其实在python中率先将备操作对象转换来当中最复杂的操作对象的项目,然后再拓展相同类别的对象举行数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除此而外,在python中还留存着运算符重载功效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

主干数字类型

  python中提供了三种基本项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),个中python中大家得以选择八种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。

  整数的表现格局以⑩进制数字字符串写法出现,浮点数带一个小数点大概使用科学计数法e来代表。在python二版本中,整数还分为1般整数(33人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python三中整数就只有1种样式了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十6进制(0x
xxxxxxxx)的款型出现。

  10进制数与别的进制的转移:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  其他进制转化为10进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16
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  1、除法操作符

  python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,当中‘/’在python2中是价值观除法,即省略浮点数小数部分,可是突显整数,在python三中,除法正是真除法,即无论怎么着类型都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python三中回顾小数部分,剩下最小的能整除的平尾部分,操作数假使是浮点数则结果呈现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

图片 11

在python3中:

图片 12

在python第22中学一经想要使用python3中的’/’则须求调用模块来完毕,在python2中调用division模块:

 图片 13

  截断除法与floor除法一样都以取最相仿整数向下取整,那使得在负数时也立见功用,即-二.伍则为-三,而不是-二,想要获得真正的截取须要调用math模块:

图片 14

  python还援助复数的测算:

图片 15还帮忙compliex(real,imag)来成立复数。

越来越多复数总结参考模块cmath的参考手册。

python中的数字类型工具

  python中为更高级的工作提供不可胜举尖端数字编程帮助和目的,在那之中数字类型的总体育工作具包蕴:

  一.整数与浮点型,

  2.复数,

  三.固定精度10进制数,

  四.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔档次

  七.无穷的平头精度

  八.各类数字内置函数及模块。

那正是说,如若python2想保留小数部分,要如何是好吧?

其它数字类型介绍

  除了普遍的整型与浮点数,还有局地任何较为广泛的数字类型。

  二、分数

  分数类型与小数极为一般,他们都是由此一定小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不能够精确表示的值,浮点数的局限尤为醒目。分数和小数都比浮点数更为纯粹。

 

python中的数字类型工具

  python中为更高级的行事提供许多高级数字编制程序扶助和指标,在那之中数字类型的完整工具包含:

  1.整数与浮点型,

  2.复数,

  三.永恒精度10进制数,

  ④.有理分数,

  5.集合,

  陆.布尔项目

  七.无穷的平头精度

  八.各样数字内置函数及模块。

数显格式

  由于部分硬件限制,数显有时看起来会很想得到,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在指令行中突显的样式叫做暗中同意的交互式回显,而print打字与印刷的叫做友好式回显,与reper和str的呈现是一模一样的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

 

  三、集合

   
  集合是冬日成分结合,打字与印刷时顺序也是严节的,可是集合中绝非重新的要素,所以我们常动用集合去重,特别是在提到数字和数据库的办事中。

      大家有八个集合a与b:

      a与b的混杂为a.intersection(b)大概a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)也许a-b。

      a与b的并集为a.union(b)可能a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(元素)大概remove(成分),pop()是自由删除三个因素,add插入二个门类。

      注:set是可变数据类型,不过set里面包车型大巴要素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,就算想要定义空集合要用set()。

  集合假使丰硕列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的增进类别方式为添美金组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的汇聚使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相类似,集合也是可迭代对象,所以能够使用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python二和python三中略有不一样,python2中不等于用!=或》<>来表示,在python三中<>方法被撤除,不等于就用!=来代表。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学得以选择混合类型,在python三中相比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的报表也是程序运转的预先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然假诺想要改变优先级,倘诺用括号来做。括号在python数字操作中日常会动用到,他不但强制造进程序依照你想要的1一运转,同时也扩展了先后的可读性。

图片 16图片 17

class int(object):
    """
    int(x=0) -> int or long
    int(x, base=10) -> int or long

    Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
    are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
    If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

    If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
    Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
    literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
    The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
    interpret the base from the string as an integer literal.
    >>> int('0b100', base=0)
    4
    """
    def bit_length(self): 
        """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
        """
        int.bit_length() -> int

        Number of bits necessary to represent self in binary.
        >>> bin(37)
        '0b100101'
        >>> (37).bit_length()
        6
        """
        return 0

    def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 返回该复数的共轭复数 """
        """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
        pass

    def __abs__(self):
        """ 返回绝对值 """
        """ x.__abs__() <==> abs(x) """
        pass

    def __add__(self, y):
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __and__(self, y):
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y): 
        """ 比较两个数大小 """
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __coerce__(self, y):
        """ 强制生成一个元组 """ 
        """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
        pass

    def __divmod__(self, y): 
        """ 相除,得到商和余数组成的元组 """ 
        """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
        pass

    def __div__(self, y): 
        """ x.__div__(y) <==> x/y """
        pass

    def __float__(self): 
        """ 转换为浮点类型 """ 
        """ x.__float__() <==> float(x) """
        pass

    def __floordiv__(self, y): 
        """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
        pass

    def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getattribute__(self, name): 
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """ 
        pass

    def __hash__(self): 
        """如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中,哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等,则哈希值也相等。"""
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __hex__(self): 
        """ 返回当前数的 十六进制 表示 """ 
        """ x.__hex__() <==> hex(x) """
        pass

    def __index__(self): 
        """ 用于切片,数字无意义 """
        """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
        pass

    def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
        """ 构造方法,执行 x = 123 或 x = int(10) 时,自动调用,暂时忽略 """ 
        """
        int(x=0) -> int or long
        int(x, base=10) -> int or long

        Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
        are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
        If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

        If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
        Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
        literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
        The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
        interpret the base from the string as an integer literal.
        >>> int('0b100', base=0)
        4
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __int__(self): 
        """ 转换为整数 """ 
        """ x.__int__() <==> int(x) """
        pass

    def __invert__(self): 
        """ x.__invert__() <==> ~x """
        pass

    def __long__(self): 
        """ 转换为长整数 """ 
        """ x.__long__() <==> long(x) """
        pass

    def __lshift__(self, y): 
        """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
        pass

    def __mod__(self, y): 
        """ x.__mod__(y) <==> x%y """
        pass

    def __mul__(self, y): 
        """ x.__mul__(y) <==> x*y """
        pass

    def __neg__(self): 
        """ x.__neg__() <==> -x """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): 
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __nonzero__(self): 
        """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
        pass

    def __oct__(self): 
        """ 返回改值的 八进制 表示 """ 
        """ x.__oct__() <==> oct(x) """
        pass

    def __or__(self, y): 
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __pos__(self): 
        """ x.__pos__() <==> +x """
        pass

    def __pow__(self, y, z=None): 
        """ 幂,次方 """ 
        """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __radd__(self, y): 
        """ x.__radd__(y) <==> y+x """
        pass

    def __rand__(self, y): 
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __rdivmod__(self, y): 
        """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
        pass

    def __rdiv__(self, y): 
        """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __repr__(self): 
        """转化为解释器可读取的形式 """
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __str__(self): 
        """转换为人阅读的形式,如果没有适于人阅读的解释形式的话,则返回解释器课阅读的形式"""
        """ x.__str__() <==> str(x) """
        pass

    def __rfloordiv__(self, y): 
        """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
        pass

    def __rlshift__(self, y): 
        """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
        pass

    def __rmod__(self, y): 
        """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
        pass

    def __rmul__(self, y): 
        """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
        pass

    def __ror__(self, y): 
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rpow__(self, x, z=None): 
        """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __rrshift__(self, y): 
        """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
        pass

    def __rshift__(self, y): 
        """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
        pass

    def __rsub__(self, y): 
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rtruediv__(self, y): 
        """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __rxor__(self, y): 
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sub__(self, y): 
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __truediv__(self, y): 
        """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
        pass

    def __trunc__(self, *args, **kwargs): 
        """ 返回数值被截取为整形的值,在整形中无意义 """
        pass

    def __xor__(self, y): 
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分母 = 1 """
    """the denominator of a rational number in lowest terms"""

    imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 虚数,无意义 """
    """the imaginary part of a complex number"""

    numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分子 = 数字大小 """
    """the numerator of a rational number in lowest terms"""

    real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 实属,无意义 """
    """the real part of a complex number"""

int类的内置

0.5

Process finished with exit code 0

  二、分数

  分数类型与小数极为一般,他们都以通过一定小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不能够精确表示的值,浮点数的局限尤为醒目。分数和小数都比浮点数更为纯粹。

  1、小数数字

  尽管学习python有1段时间了,可是的确尚未太掌握浮点数与小数的分别,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只但是他有一定的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数贫乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  笔者想见见此间的兄弟只怕已经慌了,然后选用python解释器试了弹指间,果然结果正是5.5511151231257捌3e-一7尽管很接近0,可是不是0。所以说浮点型本质是缺失精确性。要规范就必要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  可以看出来小数相加也是机关升级为位数最多的。

  注:浮点数创立小数对象,由于浮点数本人大概就不精确所以转换会发出较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简短介绍一下小数,更加多关于小数在以往看过Python标准库手册后再来总括。

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